НОВОСТИ

Вернуться

Цифровизация колористики: сколько можно сэкономить?

21-07-2020

В этой статье Сергей Осипов, директор по бизнес-консалтингу AkzoNobel Автопокрытия сравнил традиционный и цифровой подход в колористике, чтобы подсчитать прямую выгоду от перехода в цифру.

Мы живем в эпоху цифровизации всего вокруг, от информации в чистом виде до физических объектов. Кузовной ремонт и подбор цвета для автомобилей не остались в стороне от этого процесса. И если на общую тему цифрового цветоподбора написано много технических статей и снято видеороликов (попробуйте поиск по ключевому слову «Colorvation» в Youtube), то на тему экономического обоснования цифровой колористики найти информацию практически невозможно. Вот именно этот аспект я хочу подробно рассмотреть в своей статье, сравнить традиционный и цифровой подход в колористике, чтобы подсчитать прямую выгоду от перехода в цифру.

Сразу замечу, что все примеры расчетов приведены для среднестатистического кузовного сервиса или точки подбора, где проходят автомобили различных марок, моделей и годов выпуска, а значит попадаются самые разные цвета. Монобрендовые дилерские центры с ограниченным набором цветов имеют иную экономику цветоподбора.

Также для расчетов будет условно принято, что цветовая лаборатория или колерная работает без выходных 30 дней в месяц, а специалист цветоподбора – колорист при нормальной загрузке выполняет 10 подборов в день. Естественно, при неэффективном процессе без цифровых инструментов эта цифра также будет снижена, и заработок компании снизится еще больше. Но для сравнительного расчета условно примем такую продуктивность.

Итак, самым важным экономическим фактором для обоснования проекта являются прямые затраты на процесс подбора. Они складываются из расхода самой краски на выполнение тестов и расхода прочих материалов: тары, тест-пластин на этот же процесс. Затраты этого процесса рассчитываются статистически за длительный период (не менее месяца, т.к. каждый подбор может иметь сильные отличия от среднего) и составляют порядка 100 рублей за один шаг подбора. Ключевым отличием цифрового процесса и процесса "вручную" будет среднее количество шагов на один цвет.

Шагом подбора считается подготовка формулы и нанесение тест-панели для контроля результата с затратой некоторого количества материала, обычно около 20 г эмали и столько же лака. 

Еще одной отличительной характеристикой является выбор правильной исходной формулы. При неудачном выборе, весь стартовый объем от 50 до 100 г, а также последующие шаги до осознания «тупика», будут потрачены впустую. Данный показатель можно измерить в виде доли (%) подборов, в которых делается один или более неверных стартовых шагов. Конечно, это зависит от квалификации колориста. Мне приходилось видеть колерные, где стол колориста в конце смены уставлен стаканчиками с неудачными попытками стартовых сливов («не в ту сторону»). Это пример, где 100% подборов имеют такой побочный расход. Как ориентир примем показатель в 20% подборов с ошибочным стартовым шагом. Каждый такой ошибочный шаг обойдется компании примерно в 250 рублей стоимости материалов. Конечно, колористы рассказывают, что все это будет использовано в других красках или на первый слой, но зачастую это не так. Использование неудачной смеси в объеме конечного продукта ведет к увеличению шагов подбора, что просто маскирует ошибку, но не снижает конечные затраты.

Итак, соберем все факторы в таблицу для сравнения. Будем сравниватьТрадиционный процесс – выбор формулы «на глаз» по визуальной документации и Цифровой процесс – выбор формулы спектрофотометром из общего и сервисного банка данных.

Фактор затрат                                      Традиционный процесс          Цифровой процесс
Среднее количество шагов подбора на цвет                   4,5 2*
Частота неверного выбора стартовой формулы 20% <5%**
Количество подборов в месяц 300 300
Количество шагов подбора в месяц 1350 600
Количество ошибочных смесей 60 10
Прямые затраты на шаги подбора 135000 60000
Прямые затраты на ошибочные шаги 15000 2500
                                                                             ИТОГО затрат: 150000 62500
                                                                               ЭКОНОМИЯ   87500 руб.






















* На снижение среднего количества шагов также влияет то, что около 70% цветов (распространенных на рынке) могут быть приняты к окраске с 1-го слива при наличии сервисной формулы в банке данных.

** Отмеченные на практике случаи ошибочной стартовой формулы связаны с ошибками оператора при выполнении измерений. При наборе опыта в цифровом процессе этот параметр перестает играть существенную роль.

Если добавить к экономическому расчету фактическое снижение продуктивности колерной или точки подбора при традиционной технологии, то различие будет еще более существенным ввиду упущенного дохода.

Исходя из такого расчета становится понятно, что затраты на интернет-подключение и обновление компьютера для колерной не являются определяющими, т.к. окупаются менее, чем за месяц работы. Основным определяющим фактором является стоимость измерительного инструмента – спектрофотометра, без которого разговор о цифровизации цветоподбора не имеет смысла. Здесь расчет усложняется тем, что не существует четкой среднерыночной цены подобного оборудования (пример описания оборудования можно посмотреть на сайте Sikkens). Спектрофотометры, если речь идет о применяемых в колерных, а не лабораторных, жестко привязаны к ПО поставщика ЛКМ. Как правило, поставщики предоставляют специальные условия финансирования такого оборудования (инвестиции, скидки, лизинг и т.д.). Таким образом, спектрофотометр становится гораздо доступнее (даже дешевле цены производителя).

Для усредненного расчета возьмем условно стоимость спектрофотометра 200 тыс. рублей. Таким образом, срок окупаемости основного оборудования составит 200'000 / 87'500 = 2,3 мес. Конечно, в расчетах, приведенных выше, сделан целый ряд допущений (особенно о стартовых условиях предприятия). В каждом конкретном случае необходимо проводить индивидуальный расчет. Тем не менее, общий вывод останется прежним – окупаемость вложений в цифровой цветоподбор будет менее 6 месяцев, больше только в случае очень низкой загрузки лаборатории.

В заключение хочется добавить на чашу весов еще один нефинансовый фактор: стабильность бизнеса и независимость от возможной смены персонала. Ведь при развитии цифрового подхода к цвету на предприятии, весь этот процесс превращается в чистую технологию, гораздо менее зависимую от человеческого фактора. При смене колориста, новый сотрудник, даже менее опытный, получает возможность сразу пользоваться цифровыми наработками. А в случае кузовного сервиса – большую часть цветов (около 70%) может подготовить маляр без участия узкого специалиста. В конечном счете это тоже деньги и сохранность инвестиций предприятия, вложенных в квалификацию персонала и сохранность интеллектуальной собственности – своих цветовых библиотек.